数据内容： 基于区域采样，采集典型红壤区不同母质和不同土地利用方式表层（0-20cm）和亚表层（20-40 cm）土壤样品，测定其基础理化性状，基于机器学习方法实现了吉安市表层土壤结皮因子和亚表层容重的空间分布预测，并通过空间分布图直观呈现二者的区域分异规律；同时，利用最小数据集法，进行土壤板结指数估计及其空间分布制图。

数据类型： 栅格

数据文件格式： .PNG

数据生产方式： 遥感反演

数据生产或加工方法： 区域采样，样品测定，基于机器学习方法实现了吉安市表层土壤结皮因子和亚表层容重的空间分布预测。

数据质量信息： 在2023年11月使用五点采样法进行土壤样品采集。以网格布点法在吉安市布设共97个样点，使用5 cm土钻在样点地块周围25 m × 25 m的区域分别采集0-20 cm和20-40 cm土层的五点混合样品，共收集194份土样，用于后续的土壤分析。并用环刀（5 cm直径）采集了2个土层的环刀样品，用于包括土壤容重、田间持水量、土壤萎蔫湿度和土壤导气速率等土壤物理指标的测定。

文献引用方式： /

数据使用声明中文： /

数据使用声明英文： /

共享方式： 离线

联系人： 刘帅

联系人电话： 13605140025

联系人邮箱： sliu@issas.ac.cn

数据分发单位： 中国科学院南京土壤研究所

分发单位地址： 江苏省南京市江宁区麒麟街道创优路298号